STEMDECK: Separa la voz y la batería de cualquier canción GRATIS y en local

TL;DR

STEMDECK: Separa la voz y la batería de cualquier canción GRATIS y en local

🤖 ¿Cuánto pagas al mes por separar la voz de una canción? Con StemDeck, cero. Es un separador de stems open source y 100% local: arrastra un MP3 o pega un enlace de YouTube y saca seis pistas separadas (voz, batería, bajo, guitarra, piano y resto) con el modelo Demucs de Meta AI. Sin cuentas, sin subir tu música a la nube, sin suscripción. Lo creó Thales Claro para que su hijo aprendiera batería y bajo sin depender de servicios de pago.

Capítulos del vídeo

• 00:00 — Qué es StemDeck y por qué es gratis
• 00:09 — Los stems: separar una canción en pistas
• 00:24 — La historia: un padre para su hijo
• 00:42 — El motor: Demucs de Meta AI en tu equipo
• 01:00 — Cómo importar archivos y enlaces
• 01:14 — El mezclador multitrack en el navegador
• 01:29 — El editor de forma de onda con bucle
• 01:40 — Análisis automático: BPM, tonalidad y LUFS
• 01:53 — Práctica con metrónomo y exportación
• 02:07 — Privacidad: tu audio no sale de tu máquina
• 02:22 — El stack técnico bajo el capó
• 02:38 — Móvil, Docker y servidor propio

El contexto

DATOS CLAVE

Análisis

• Motor 100% local: aceleración CUDA, Apple Silicon (MPS) o CPU

• Formatos: MP3, WAV, FLAC, OGG, MP4, M4A + YouTube y SoundCloud

• Sin cuentas, sin anuncios, sin telemetría, sin suscripción

Puntos clave

• Ver datos y cifras en el vídeo: https://www.youtube.com/watch?v=V3HoGsQIIW4
• Investigación previa documentada en el pipeline de vídeo (research.md del proyecto)
• Fuentes primarias listadas a continuación

Fuentes

• Repositorio oficial
• Historial de versiones (discusión oficial)
• Hilo en Hacker News
• Bedroom Producers Blog
• Demucs (Meta AI)

Conclusión

• Licencia Apache 2.0 · código abierto en GitHub

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Artículo generado automáticamente desde el vídeo publicado en nramosdev. Cada número citado proviene de la investigación verificada del pipeline.